即将到来的算法革命，让孩子学好数学

程凯

迟早有一天，我们将通过计算解决一切问题。如果投资这件事指的是投资未来，那么从现在开始关注一切和算法相关的事情就并不为过，至少，你可以让孩子在一个新的意义上学好数学。语言是社交的工具，算法则是他和机器打交道的工具。

AI，也就是人工智能，以算法为基础。看一个有趣的报道，法国圣母大学的研究人员最近开发出一套算法，可以通过外观长相来判断智商。

AI是怎么做到这一点的呢？具体的过程是这样，研究人员先让人类志愿者根据感知信任度、支配度、IQ以及年龄等特征，判断6300张脸部的黑白照片。随后，绝大部分脸部照片及其标签被用于训练算法。接着，机器接受测试，看它能不能用人类相同的方式对剩余的100张照片做出反应。结果，算法不仅能像人类那样基于第一印象迅速做出粗略判断，它甚至还能利用人类相同方式识别出脸部。

这个例子虽然新奇，但距离我们可能有点远，再来一个熟悉的例子，比如很多人在使用的APP今日头条，一开始我们以为这是一款新闻聚合软件，但实际上它做的是算法匹配。简单解释一下，作为一个使用者，按照你的阅读习惯，机器不断给你贴标签，用算法给你画像，机器比你还了解你，然后，每一条头条的内容出来，都被计算机“读”一遍，同样也给内容贴上标签，最后如果内容标签和你的标签一致，这条内容很可能就被推送到你的手机上。

和更高级的AI比较，这样的算法不算复杂，但也决不简单，算法的成功与否，不仅来自于算法本身的质量，还来自于机器的计算速度，更来自于你给APP提供的大数据。算法这个词，大概谁也不会想到在今天变得如此重要，而且谁也预计不到，算法在未来到底有多重要？

以前的每一次技术革命都是能源使用效率的革命，第一次是煤，第二次是电，信息革命则是计算机的革命，这场革命很长，现在才渐入高潮，以前的进展是越算越快，以后的要求是深度学习以及由深度学习得到的真正意义上的AI，而深度学习依赖的就是算法和大数据。

计算能力，是一个渐进的过程，从算得越来越快，到计算的机器自己会学习，而这个进程带来的革命，就是计算能力被赋能给每一个普通人，一开始是微软的比尔·盖茨，他的计划是人人一台PC机，后来是乔布斯，他的战果是人人一台智能手机，等于把超级计算能力交到了每一个人手中。现在普通人手中的一部iPhone的计算能力，可能等于十几年前一部SUN工作站。

所以，我们看到越来越多的企业家把重点放在了算法上。

华为的任正非早在2012年就说过，“我认为用物理方法来解决问题已趋近饱和，要重视数学方法的突起。”在2013年他又说，“未来的数字世界流的数据大得不可想象，我们不知道如何应对这样大的流量数据……我们就打算在数学领域加大投资，用数学的办法来解决这样一个大流量下的管理。”2016年任正非还说，“（数据）管道变粗、变快以后，关键是数学、物理等基础科学的能力。”

到底在未来的算法世界中，谁会是最大的赢家？投资人的思考决定了他未来的成功。

有一种可能，不管最后的胜利者是谁，赢面最大的成功者是基础计算能力的提供者，主要是芯片设计和制造者，比如被软银的孙正义花了243亿英镑收购的英国芯片架构厂商ARM。他们提供的就是计算能力，这种能力可以使用在云计算，也可以使用在智能手机上，在未来更会被用在大大小小的物联网设备上。

孙正义投资ARM的思路是，物联网和人工智能的时代即将到来，而ARM是这个信息革命的中心。它的芯片会出现在各个地方，重新定义各类行业。

未来20年内，全球将有1万亿设备连接到互联网上，物联网中的各种传感器就是人工智能的“眼睛”和“触角”，源源不断地把数据传送给后台的“超级大脑”，让它不断学习进化，最终“奇点”来临。

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