不因“特斯拉事故”停摆 德系三强角逐“无人驾驶”战场

实习记者 王跃跃 北京报道

日前，NHTSA（美国高速公路安全管理局）宣布对一起使用特斯拉Autopilot无人驾驶系统的车祸事件展开调查。由于导致了司机死亡，这次事件也成为无人驾驶汽车首次涉及致命的交通事故。业内人士分析认为，此次事故暴露了特斯拉在推广无人驾驶技术上操之过急；同时也担心该事件会影响汽车向自动化发展的趋势。

在汽车分析师张志勇看来，虽然事故造成人员伤亡令人痛心，但决不会阻碍无人驾驶技术进步。不少企业通过实际行动来提振人们对于无人驾驶技术的信心。近日，宝马集团宣布将与英特尔和Mobileye联手，为车辆提供一系列包括车内和云计算、互联、安全、机器学习等方面的技术，从而建立一个真正的端到端解决方案。

无独有偶，德系三强的另外两大品牌——奔驰和奥迪也在通过与行业巨头合作，来提升各自在无人驾驶技术领域上的竞争力。

谁领风骚？

尽管特斯拉事件带来的影响尚未消除，但德系三强在无人驾驶领域却都表现得十分积极。其中，宝马的步子迈得最大。宝马将自动驾驶分为四个阶段，驾驶辅助、部分自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶，分别对应解放双脚、双手、大脑乃至全身心。业内人士认为，这种“从脚到头”的解放顺序是当前自动驾驶发展的主逻辑。

宝马（中国）公关部相关负责人向记者透露，自2002年推出了第一款智能互联的车型以来，宝马如今“正处在解放双脚向解放双手过渡的‘部分自动驾驶’阶段。”目前，部分宝马车型已经应用了半自动化驾驶技术。新一代7系推出了“一键控制自动泊车”功能。在倒车模式下，驾驶者只需按下一个按键，车辆就会完成自动转向、换挡、加速和制动，甚至前后调整位置等动作，完全解放驾驶者的双手和双脚。

为了确立在未来驾驶领域探索的领先地位，宝马在百年全球巡展上推出了VISION NEXT 100概念车，将自动驾驶等诸多流行趋势融入其中。宝马集团董事长科鲁格称，“我们的目标很明确，就是生产最好的自动驾驶汽车。”

与“后来居上”的宝马不同，自上个世纪八九十年代便涉足自动驾驶领域的奔驰有着非常强的标杆效应。今年，奔驰推出全新E级，新车应用了最新的互联系统、驾驶辅助系统以及遥控泊车技术。其中最新的主动变道辅助（Active Lane Change Assist）可以利用雷达和摄像头来帮助驾驶员变换车道，是奔驰DRIVE PILOT自动驾驶技术的一部分。在戴姆勒大中华区高级执行副总裁、梅赛德斯-奔驰乘用车中国研发中心负责人安尔翰看来，“全新长轴距E级车是奔驰品牌通向自动驾驶之路的重要里程碑。”

此外，奥迪在无人驾驶技术上也投入了大量精力，据奥迪官方透露，其带有自动驾驶功能的奥迪A8将在2018年正式推出。

在无人驾驶技术领域，德系三强都已经达到了“部分自动驾驶”阶段。张志勇直言，“未来，谁能先占得技术制高点，谁就能在这场竞争中掌握主动权。”目前3家都在加速推进“高度自动驾驶”和“完全自动驾驶”的研发工作。

强强联合

除了埋头研发技术之外，德系三强同时也在关注相关技术企业在无人驾驶技术上的研究动态，并寻找合作的机会。业内分析认为，强强联合是实现自动驾驶领域领导者目标的必然选择。

7月1日，宝马宣布与英特尔、Mobileye公司联合研发高度自动驾驶和全自动驾驶的解决方案以及创新系统。而宝马此次选择的两个合作伙伴均是行业翘楚。

作为基本控制计算机处理器市场的全球最大芯片制造商，英特尔在此次合作中将提供从Intel Atom到Intel Xeon的多个处理器。据英特尔公司首席执行官科再奇介绍，多达每秒100兆次无需重写编码的高效浮点运算可以处理自动驾驶汽车在城市环境中行驶时所需的复杂运算能力。而在全球ADAS(汽车先进驾驶辅助系统)占据垄断地位的Mobileye，将贡献出自己在传感、定位和驾驶策略方面的专业知识。科鲁格透露，三方研发成果将在宝马i Vision Future Interaction概念车上得到体现，而量产版车型将在2021年前后正式推出。

不过，市场普遍认为，宝马将无人驾驶汽车上路定于2021年较为激进。对此，上述宝马相关负责人向记者透露，宝马具备让全自动驾驶技术上路的核心科技后，也不会贸然应用于车辆上，届时会根据基础设施和国家法律法规等情况再做决定。

在合作伙伴方面，奥迪相中了高通。今年北美CES展上，高通展示了一款搭载了骁龙602A芯片的奥迪Q7概念车，同时宣布将向后者提供汽车级芯片，用于2017款奥迪部分车型的车载信息娱乐系统。此外，今年年初，奔驰与乐视在电动无人驾驶车型上也达成战略合作。

事实上，在一些核心技术领域，德系三强也在加速融合。2015年8月，三方以28亿欧元的价格共同收购了诺基亚数字地图服务商Here。3家汽车联网，可以实现对200万汽车的数据采集，地图从而可以通过这些数据知晓实时车况和路面信息。在张志勇看来，通过这一合作，德系三强将在未来的智能汽车市场争夺中占到先机，进一步夯实其目前的领导地位。

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