杭州首创人工智能管控交通 120到达现场时间缩短一半

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 徐超 杭州报道

在对城市交通试点区域测试一年后，利用人工智能治理城市交通的“城市大脑1.0”，在2017杭州·云栖大会上正式发布。

在“城市大脑1.0”试点的区域，接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在杭州萧山区，120救护车到达现场时间缩短一半。杭州成为“城市大脑”最早落地、也最早成功的创新城市。

120到场时间缩短一半

在阿里巴巴技术委员会主席王坚勾勒的蓝图中，未来城市大脑是城市重要的基础设施，以互联网、计算和数据为基础，实现可持续发展。治理交通拥堵只是城市大脑迈向城市治理、成为超级人工智能的第一步。

城市大脑首先实现的是通过各类数据感知交通态势进而优化信号灯配时。目前，杭州已有128个信号灯路口由城市大脑掌管。在杭州主城区，城市大脑调控了24个莫干山路区域红绿灯，通行时间减少15.3%。试点中河-上塘高架22公里道路，出行时间平均节省4.6分钟。

城市大脑融合高德、交警微波和视频数据去感知交通事件，包括拥堵、违停、事故等，并触发机制进行智能处理。在主城区，城市大脑日均事件报警数达500次以上，准确率达92%，大大提高执法指向性。

在萧山区，104个路口信号灯配时无人调控，范围西至萧然西路，南至晨晖路，东至通惠路，北至萧绍路，此外还包括市心路、育东路、北山南路在内的5平方公里，车辆通行速度提升15%，平均节省时间3分钟。还创新实现了120救护车等特种车辆的优先调度，事件报警、信号控制与交通勤务快速联动，提升应急事件处理效率。一旦急救点接到电话，城市大脑就会实时计算，自动调配沿线信号灯配时，为救护车定制一路绿灯的生命线，最新一次测试显示，120比平时缩短了一半时间到达现场。

而社会治理和公共安全保障，同样是城市大脑的重要功能。结合视频分析技术，城市大脑能够对整个城市进行索引。通过精细定位、全局视频分析、营运数据，分析车辆主题关系和行为模式，精准管控违法处禁车辆，实现交通分层治理。

也就是说，以后不仅满大街都是摄像头，摄像头还带上了自我识别和反应功能，这就好比跟人类下国际象棋的“阿尔法狗”。

“城市大脑”等同于人类登月计划

王坚给予了“城市大脑”非常高的评价，他认为，如同60年代的登月计划带来了通讯技术、生物工程技术，“城市大脑”也将为世界科技创新提供一个前所未有的探索平台。

车流量大、路网复杂、路面立体，是城市交通的主要特点。“城市大脑”通过一个普通的摄像头，就能读懂车辆运行状态和轨迹，同时实时分析来自交通局、气象、公交、高德等13家机构的海量交通数据，这一视频数据处理规模全球罕见，催生一系列世界级技术。

为完成复杂场景下的车辆检测任务，“城市大脑”的iDST视觉计算团队提出基于区域融合决策和上下文相关的多任务深度神经网络，解决多视角、多姿态及车辆遮挡等问题。据介绍，这一技术成果打破了全球权威视觉算法测评平台KITTI的世界纪录，将车辆检测率拉升至90.55%，从而帮助机器更好地看懂世界。

此外，电商图像搜索技术的成功经验也被放到了城市场景。城市图搜技术上线，城市的基本要素，包括车、步行人、骑行人、道路、建筑等都可以作为一个目标，进行识别、索引和搜索，准确率达99%以上，精准度甚至细到颜色、车牌的某一字段。

“城市大脑”视觉智能负责人、iDST副院长华先胜，视觉识别和搜索领域的国际级权威学者，曾获选国际电气与电子工程协会院士(IEEE Fellow)、美国计算机协会ACM杰出科学家。其表示，“城市大脑”的应用场景是许多技术研究的起点，研究成果都将帮助到城市大脑的落地。

数据曾经只是城市规划院的“工具”，但在“城市大脑”的不断技术攻坚下，数据将成为城市不可分割的一部分。城市管理者可以从运行的角度来利用数据，对城市的人、车进行有效分析。

用科技解决城市病

发布仪式上，王坚举例说，以往城市用来解决交通拥堵的办法就是修更多的路，这其实是上世纪的思路。而未来，“城市大脑”将成为城市新的基础设施，利用数据资源来解决问题。

王坚说，城市是人类最了不起的发明，但遗憾的出现了城市病，但幸运的是有数据这个新的自然资源，可以通过城市大脑来优化所欲的城市公共资源。在杭州，“城市大脑”每15分钟就能根据摄像头数据调节红绿灯资源，对道路和时间资源再次分配，让老百姓早一点回家。

以交通治理为起点，经过一年试验，“城市大脑”已经首先消灭从摄像头到红绿灯“最远的距离”，并且落点到了更多城市，包括苏州、衢州、澳门等。

用机器解决超越人脑极限的挑战，是王坚发起城市大脑的目标。他认为，城市所面临的所有问题，不是因为人不够努力，或不够聪明，而是因为城市发展到今天，许多问题已经无法靠人类大脑解决，而必须依靠机器。用机器解决人类解决不了的问题，在这个意义上，机器智能比人工智能更加准确。

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