“云检测”有望快速削减雾霾 以智能化应对中心城市大气污染

我国亟须在“问题导向”下应对近年严重雾霾挑战、推进治理措施。治理空气污染应以“防控”为先，其重点、技术路线与方式等亟须认真研讨。

对北京等中心城市雾霾形成的原因分析虽还见仁见智，但已可认定机动车尾气排放是其中的重要原因之一。据环保部2014年公布的《中国机动车污染防治年报》统计，2013年底全国机动车保有量达到2.32亿辆（其中汽油车占83.5%），排放的氮氧化物（NOX）和颗粒物（PM）超过90%，碳氢化合物（HC）和一氧化碳（CO）超过80%。研究表明，机动车排放的PM的粒度在0.04-0.1μm, 远小于2.5μm，不但入肺，而且进入血液。机动车检测是控制和削减大气污染最重要的前提性手段，只有通过严格的检测才能收集到每辆机动车的排放污染量，对超标车进行限行和高污染车的淘汰，才能有效控制和削减污染。以北京为例，现有机动车约570万辆，按每公里行驶低于5克的车为合格车（国Ⅳ新车排放标准为1.18克/公里），检测合格率约为85%，合格车排放污染物总量约占25%；另约有15%每公里排放量大于5克的车检测不合格，为超标排放车辆，排放污染物总量约占75%。山东省情况与此大同小异。

因此，如能准确甄别超标车并对其作出及时调校乃至禁止上路行驶，可直接削减机动车污染总量的70%以上，按北京市大气污染中机动车排放总量约为60%（高于一般区域）计算，这就控制和削减了40%以上的大气污染与雾霾来源。所以，针对我国中心城市机动车保有量将不断增加的形势，亟须借助互联网技术发展“云检测”式的新型监控体系，有效控制机动车尾气污染。

云检测最重要的功能是防控检测过程作假，保障检测数据的准确性，因为可以将检测实时数据上传到云监管大数据中心，由云中心按政府相关标准限值统一对检测数据进行评判，然后由云中心将结果数据发送到RFID电子装置中；云中心会自动对检测车辆进行分类管理，将超标车和高污染车的信息实时同步发送给政府相关监管部门，由政府执法部门对超标车限行和对高污染车做淘汰处理，从而保障对超标车和高污染车的排污控制。

以北京为例。北京现有机动车约570万辆，按满足检测能力要求，需建约570条环保检测线，按平均每条56万元左右的建设投入计，共约3.2亿元资金，在有政府政策支持的前提下，可与企业合作兴办，建设期约为6个月。开检后可实时向政府提供检测数据，每月就可对15%的不合格车辆进行强制跟踪维修和禁止上路行驶。检测半年，相应可削减30%左右的机动车污染总量，检测一年后就可削减约70%以上的机动车污染总量，相当于削减大气污染总量的40%以上，检测两年就可准确控制和削减70%以上的大气污染。

云检测能将检测点建设在居民区或维修、快修点，将大大减轻交通压力，也方便车主检测，车主回家或保养车时就能顺便完成。当然车主也可异地检测，从网上查寻自己车辆的排放污染状况，将来这还能为车主提供很多增值服务。

因此，建议国家有关管理部门借鉴考察山东省政府管理部门与企业合作并已在济南、济宁等地运行的“云检测”体系，在京津冀协同发展中加以推广应用。

（作者贾康为全国政协委员和政协经济委员会委员，财政部科研所研究员；颜梓清为国家机动车污染防治专委会副主任，中国管理科研院研究员）

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