实探中国高端制造业工厂：传统产业转型升级加速，智能制造释放巨大效率红利｜问计达沃斯
华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 张智 天津摄影报道
6月26日，荣程钢铁集团厂区内，十余条肥硕的锦鲤在工业生产净化水里活泼地游动，引起达沃斯外宾们围观拍照。
作为本次达沃斯论坛的配套活动之一，四海来宾们走出会场，分别参观了中国高端制造业企业、研究机构，以及传统制造业企业，亲身体验中国制造的现状。
“在中国，人工智能产品已经能达到国际一流水平，但传统产业的转型升级更让人大吃一惊。”一位外国嘉宾对《华夏时报》记者表示。
传统产业转型
作为制造业大国，中国制造业总量自2014年以来稳居世界第一，目前在全球制造业比重达到30%以上，其中500种主要工业产品中有200种居主导地位。
对企业来说，数字化对制造业的推动作用表现在多个方面，不仅提高了制造业生产效率，还推动了制造业产业生态的转变。
26日，在荣程钢铁厂房内，《华夏时报》记者看到，滚烫的温度将钢坯烧得赤红，楼上操作间内，电子显示器实时显示出精轧入口温度为900。这些火红的钢坯以15米／秒的速度被运送到各条产线，将被制作成冰箱、洗衣机的面板，市政工程的管道，甚至高铁零部件。
据了解，这条拥有知识产权的1100mm全连轧精品带钢生产线年产220万吨，仅需8人操控，从加热到成型，仅需48秒，代表着中国钢铁制造的技术飞跃。
“目前人工智能已经在我们公司的炼铁、炼钢、轧钢，包括计量、称重、质量检测，以及物流运输方面都得到了大量应用。”荣程钢铁相关负责人对《华夏时报》记者表示。
“传统印象中，钢铁行业用黑色的铁矿石、污染严重，一切都是黑色的，但我们所做的是全流程回收利用，完全可再生。比如在水处理系统方面，我们利用当地居民的生活用水，对其进行再生处理，将生活污水转化为工业用水，因此，我们对地下水资源的开采量为零；再比如，在生产过程中会产生大量的煤气和热量，我们将所有热量用于为市民供暖，覆盖面积超过3亿平方米。”荣程钢铁集团董事长张君婷对《华夏时报》记者介绍。
而在其下游，海尔天津洗衣机互联工厂智能化生产车间内，数十台机械臂在空中飞舞，经过一系列打孔、焊接等工序，扁平的洗衣机外板就形成了完整立体的框架。而在另一侧，巨大的机械将滚筒压制成型，经过产线自动运输至装配车间，在此，一台洗衣机将正式由零部件变成完整商品。
数字化转型已成为制造业高端化、智能化、绿色化的关键途径。该公司数字化负责人陈勇对《华夏时报》记者介绍，这些被植入“数字大脑”的设备实现互联互通，日均产量超万台，一季度产量提升60％。
“AI不仅是技术变革，更是一场思维方式的重构。未来50年将是人工智能重塑产业格局的关键时期，企业必须在战略、组织、流程等多个维度进行调整，全面、全员、全流程地拥抱AI。”海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰表示。
借助大数据、物联网、云计算、人工智能、5G等新一代信息技术的强大赋能，制造业正在释放巨大的效率红利和创新潜力。
智能时代加速
相比传统行业的华丽转身，高新技术产业则更能代表“中国智造”的水平。
脑机交互设备天宫机器人、虚拟人智能交互机、“多维触觉+AI视觉”的“灵巧手”机器人……在达沃斯论坛现场，生动展现了中国企业在人工智能领域的技术突破与创新应用。
今年以来，DeepSeek引领人工智能大模型发展潮流，以杭州“六小龙”等初创企业为代表的创新力量异军突起很多与会嘉宾点赞中国科技创新发展速度，看好中国市场机遇。
国家超级计算天津中心首席科学家孟祥飞认为，中国AI企业已在全球市场展现出强大竞争力。在AI的时代浪潮中，中国以其独特的路径和优势，正成为全球人工智能发展与应用版图中最关键的力量。
在这场AI革命背后，离不开长久的软硬件、人才积累和政策支持。据了解，针对AI革命，中国政府推动“东数西算”等布局，为AI提供了强大支撑；中国高校教育培养了大量AI人才，同时，过去在互联网、移动互联网、电商等领域的积累也为AI发展奠定了基础；不仅如此，中国在5G、计算基础设施、数据应用、清洁能源等方面也优势明显。
在中国工厂，科技的运用更加切合实际。在菲特（天津）检测，借助AI技术即可实时分析设备运行、振动、温度等30余种数据信息，并在1分钟内进行数字孪生系统仿真，能够有效避免停机导致的生产中断，当前，已应用于中国多地车企的零部件生产中。
“创新区过去基本上是以经济开发区形态存在，但调研中我们发现中国国内的一些城市创新区，它们并不是生产制造基地，即便物理空间有限，仍然在人工智能、云服务等技术支持下拓展无限的发展空间，汇聚创新人才和要素，形成新的增长点。”2025天津夏季达沃斯论坛筹备办中方议题研究牵头人龚克在接受记者采访时表示。
银河证券研报显示，AI凭借“数据-算法-算力”体系，能够赋能健康、经济、产业、气候等领域可持续发展。据预测，2025至2035年期间，人工智能将对中国TFP的平均增速带来约1.3%的正向拉动，到2035年，人工智能对实际GDP的额外拉动效应有望达到约14.8%。
责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳
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