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从智能客服到智能投顾,AI Agent全面渗透金融业|聚焦服贸会

作者:付乐

来源:华夏时报

发布时间:2024-09-15 22:41:15

摘要:在服贸会现场,人工智能领域的最新成果“智能体”吸引了众多参观者的目光,成为了展示的焦点。

从智能客服到智能投顾,AI Agent全面渗透金融业|聚焦服贸会

展会现场市民与AI机器人互动

华夏时报(www.chinatimes.net.cn)记者 付乐 北京摄影报道

在服贸会现场,人工智能领域的最新成果“智能体”吸引了众多参观者的目光,成为了展示的焦点。

基于大模型技术,智能体正成为AI领域的关键力量。智能体能够理解复杂的环境,并做出快速反应,在不断的交互中学习和进化。例如从自动化客服到智能推荐系统,再到复杂的数据分析和决策支持,不断提升效率和用户体验。

毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟对《华夏时报》记者表示,金融业作为技术密集型、数据密集型行业,是大模型应用的前沿阵地。随着多家头部金融机构积极推动场景化应用,金融业与大模型的融合愈发深入,也大幅增强了金融科技企业对大模型金融应用前景的信心。

多项AI Agent应用集中展示

智能体(AI Agent)作为人工智能的一种产品形态,是连接大模型基础能力与AI应用的重要桥梁,其具备自主感知环境、智能决策并执行任务的能力,能让大模型长出“手脚”,进而为用户提供更丰富的服务。

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市民体验AI生活管家智能体

记者注意到,本届服贸会不少企业带来了AI Agent的创新应用。如支付宝首次展出了“小顾”,这是全国首款公共就业AI数智人智能体终端,应用了蚂蚁百灵大模型、灵镜数字人、智能问答、刷脸投递等智能服务能力。主要用于提升求职效率和精准度以及就业服务体验。求职者可与“小顾”对话,获取岗位推荐、政策咨询、岗位报名等智能服务。

与此同时,支付宝的智能体开发平台“百宝箱”也亮相服贸会,依托智能体构建能力助商家机构可0代码、最快1分钟创建专属智能体,并一键发布到支付宝小程序、支付宝App、支小宝App等。

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美团买药展区

智能科技不仅是“科技助手”,也为消费者带来新的消费体验。在美团展区,记者注意到一款具身大模型机器人,其可以不间断地完成补货、取货任务。当有顾客模拟“下单”后, 机器人会自主规划路径移动到物品附近,通过大模型精准识别、抓取商品,随后送给消费者。而美团民宿AI智能客户服务助手具备语义理解能力,能够响应用户的多样化需求。

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市民体验全息舱换脸打卡

服贸会现场,还有不少市民参与体验生成了酷似自己的“数字人”。新一代AI数字人多模态交互系统,以AI驱动的交互式数字人解决方案,使数字人更好地理解用户的复杂需求和情感,提供更智能、个性化和精准的交互体验。

行业普遍认为,基于自然语言交互并能执行任务的智能体,有望改变人机交互的方式,推动互联网产品从图形用户界面向对话用户界面演变。

在这一波AI浪潮中,大模型的应用将进一步降低智能体的开发成本,使AI服务变得更加经济实惠,从而让广泛的用户群体受益,实现服务的大众化。而开放的智能体生态系统也让个性化服务更加普遍,中国庞大的用户规模和数字化转型需求也为AI发展提供了基础。

率先落地金融业

金融业作为数字化程度最高的行业之一,已经成为大模型落地的“试验田”,智能投顾、智能合规、智能客服等多个关键环节的创新应用不断涌现,智能体正在成为人们的“AI金融管家”。

去年,金融业对大模型的应用还多停留在智能客服层面,通过自动化的对话系统来提升客户服务的质效。而今年,大模型应用已经扩展到了智能投顾领域,为投资者提供个性化的投资建议和资产管理服务。

本届服贸会上,部分企业带来了基于大模型技术的行业应用,如中关村科金与某券商推出的大模型智能投顾助手。就在前不久,蚂蚁集团“蚂小财”也升级亮相,用于解答理财领域专业问题。

由于缺乏统一的技术支持,传统投顾的服务流程往往是非标准化的,高度依赖于客户经理个人经验和专业程度。客户经理信息获取速度和广度有限,通常根据自身判断为客户制定投资方案,导致信息不对称且容易出错。

大模型智能投顾助手通过深入理解用户投资意图和需求,智能推荐理财产品,实现个性化资产配置,解决过往客户选择理财产品时间投入多、匹配不精准的问题。利用智能检索和研报解析等技术,为投顾经理提供市场趋势、产品特性等分析,从海量金融产品中筛选出最适合用户需求的产品,降低展业难度,提升营销效率。

通过自动化工具和智能体流程,中关村科金缩短服务响应时间,提高服务效率,客户满意度提升30%以上。通过平台的智能化分析,使得优秀客户经理的投顾经验得以复制和普及,投顾业务水平整体提升了15%以上。

奇富科技CEO吴海生则认为,全球市场都在担心这一波人工智能是泡沫,还是能够像互联网一样落地,动辄数千亿元的投入能否带来投资回报,因此在不同领域寻找最佳应用。可以说,金融科技是AI大模型的最佳PMF(产品与市场契合度)。

他举例道,奇富毓智AI贯穿金融软件研发全生命周期,不仅将同等研发人力下的交付规模提升了20%,还将单位需求的上线时效从原本的14天缩短至6天,加速了金融软件的研发进程。

责任编辑:孟俊莲 主编:张志伟

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