度小满杨青： 图机器学习引领征信解读进入5.0时代

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 付乐 冉学东 北京报道

2022年3月26日，由华夏时报社主办的“数据智能重塑实体：2022智能数据论坛”在线上举办。论坛集结了数据智能相关领域的专家学者，深入探讨当前行业发展的新趋势。度小满技术委员会执行主席、数据智能部总经理杨青受邀出席论坛，并发表 “AI技术在智能金融中的应用”的主题演讲。

杨青表示，目前智能金融面临三大核心业务：如何提升获客效率、风险识别能力以及老客经营能力。“数据+AI”则是打开这三道大门的“钥匙”，也是大数据时代智能金融企业必备的能力。

数据包括结构化数据（性别、年龄等）和非结构化数据（文本、图像、语音等）。当下，采集、收纳、分析这些数据，尤其是非结构化数据，仍有诸多困难，如数据信息多样化、依赖人工录入、用户体验差、技术门槛、成本高等。

“实现数字化，是智慧金融发展的必由之路。”杨青说，随着大数据时代到来，产生了大量非结构化数据。而挖掘利用这类数据，就需要AI技术，包括自然语音处理、计算机视觉、图机器学习等。

杨青介绍，度小满利用AI构建了OCR（光学字符识别技术）产品矩阵，大幅提升小微企业主画像的精准度。OCR可对工商信息、交易信息、税务信息等进行识别，丰富小微企业的数据维度；同时利用图计算、自然语言处理技术对企业互联网信息进行挖掘，从而分析小微企业的经营能力和经营状况。“通过OCR技术，原来需人工审核的多媒体信息，可交由机器高效识别，并能实现在线自动化，帮助我们更好地识别小微企业的风险。”他说。

度小满的另一个AI技术应用，是对征信报告数据的解读。据杨青介绍，解读征信报告数据，从技术角度来看，历经了从1.0专家经验时代到4.0深度学习时代的跨越，如今来到了5.0利用图机器学习挖掘信息时代。

“4.0时代已大幅提升数据提取数量和解读维度，可充分挖掘出征信报告内的非结构化信息，但报告中大量的关联信息还未被利用。”杨青说，图机器学习则能很好地识别、表达、利用关联信息，比如关联同一公司、关联同一贷款机构等，通过这种关联关系的构建，可将之前未能识别出的违约风险传导给具有相关关系的企业或个人，就能更好地去识别风险。

杨青还表示，度小满以AI技术为本源，将用技术更好地助力金融业进一步发展。

责任编辑：孟俊莲 主编：冉学东

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