瑞莱智慧聂春祺：构建企业级隐私计算基础设施 解决“数据孤岛”难题

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 付乐 冉学东 北京报道

3月26日，由华夏时报社主办的“数据智能重塑实体：2022智能数据论坛”成功举办，本次论坛集结了数据智能领域的相关专家学者，深入探讨了当前行业发展的新趋势。

瑞莱智慧RealAI数据科学负责人聂春祺在会上表示，企业在数字化转型的过程中，由于数据权属界定不清晰、监管合规要求趋严等，导致“数据孤岛”问题普遍存在，无法充分发挥数据要素流通的社会经济价值。作为解决“数据可用不可见”的关键技术，隐私计算能够依法合规地实现数据共享和融合应用，起到“链接孤岛”的作用，成为金融机构探索数据价值释放的新举措。

当前，随着企业信息化应用逐渐深入，企业积累的数据越来越多，数据的底层价值也快速井喷。应用更多数据，特别是多方之间通过数据共享以创造更大价值的形式，成为当下必然趋势。然而，“不敢共享”“不愿共享”“不能共享”成为数据时代面临的最大困境，也是“数据孤岛”的三大成因。

如何充分保证转型过程中的数据安全并提升数据融合能力呢？

“关键问题是既要实现共享和融合应用，又不降低数据安全保护水平。”聂春祺表示，隐私计算能够在保障数据本身不对外泄漏的前提下，协同多源跨域数据进行联合统计分析与AI建模，提高企业的营销和风控等能力。

但目前隐私计算的规模化应用仍然面临生态、性能、安全、应用等多个方面的挑战。聂春祺介绍说，目前市场上隐私计算产品众多，但大多自成生态，导致“平台孤岛”问题纷纷出现。且隐私计算涉及大量通信与密文运算，导致性能远差于传统本地算法，另外，在信息传输过程中存在协议不透明的问题，安全性难以审计。

为破局隐私计算落地之困，瑞莱智慧自研了隐私保护计算平台RealSecure。在兼容性方面，平台通过多层解耦，以产品集成与模块嵌入的方式提升互通性，同时基于联邦AI编译器，在算子层以底层数据流图的方式实现自动编译。

在性能方面，平台创新性地实现全同态加密技术，通过编译器驱动高效加密算法优化，实现领先业内平均水平数十倍的性能提升；在安全性方面，瑞莱智慧基于平台构建可论证的“事前”、事中”、“事后”安全体系，提供全方位安全评估验证。

聂春祺还表示，从实际需求来看，用户往往需要的是结合业务场景与数据能力的完整解决方案，包括开箱即用的数据源和落地方案。因此，瑞莱智慧推出“数据+平台+服务+场景”的一体化隐私计算解决方案，搭建多维度数据生态，同时通过提供场景化建模服务，助力企业机构安全高效地完成联合风控、联合营销等跨机构数据合作任务，驱动业务增长。

作为数字化转型的重要领域，目前金融业是隐私计算的主要落地领域，典型应用场景包括智能营销、智能风控、智能催收和智能运营等。

在实践案例方面，聂春祺指出，当下银行财富管理部门都希望通过识别存量客户中的高潜客户，并对其进行相应的营销策略，以提高营销响应率，最终找出对理财产品感兴趣的客群。在与某银行合作的营销场景案例中，瑞莱智慧在银行和合作数据源端分别部署隐私计算平台，协助客户引入了多方数据源，又通过联合建模识别出了大量高价值的存量用户，大幅提高了营销响应率。

责任编辑：孟俊莲 主编：冉学东

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