锘崴科技郑灏：数据要素市场化面临六大难点，隐私计算构筑安全底座

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 王永菲 冉学东 北京报道

3月26日，由华夏时报社主办的“数据智能重塑实体：2022智能数据论坛”成功举办，本次论坛为线上形式。论坛集结了数据智能相关领域的专家学者，深入探讨当前行业发展的新趋势。

在本次论坛上，锘崴科技创始人&CEO郑灏发布题为《筑基数据安全，隐私计算技术让数据“可用不可见”》的主题分享。

郑灏表示：“数据要素在市场化过程中遇到许多难点，如何处理数据共享与数据隐私保护之间的矛盾，是非常重要的。目前来看，隐私计算技术是数据安全合规流通的技术最优解，极大的促进数据生产要素的安全有序流动和高效释放。”

《“十四五”数字经济发展规划》与2022年政府工作报告都在强调释放数据要素潜力，推进数字经济治理与赋能传统产业转型相关内容。如何打破数据孤岛，并在保证数据安全、隐私合规的前提下促进数据要素的有序流动与高效释放，成为推动数据要素市场化配置的核心问题。

对于数据要素市场化的难点，郑灏提出数据泄漏、权属确立、收益分配、融合难度大、参与意愿与监管难点等六大问题。

郑灏认为，由于数据易复制、易传播等问题导致的数据泄漏事件频发；在数据交易过程中受到信息不对称的影响，使得数据所有权、使用权难以保障；权属确立难，又导致收益难分配，影响到市场参与方的参与积极性。此外，由于一些违规行为“黑箱”化，也出现了一些数据交易监管“盲区”。

郑灏介绍，隐私计算技术主要是通过密码学与软硬件技术结合，在符合法律法规要求与确保用户隐私和数据安全的前提下，打破数据孤岛连接的多元数据集，构建跨界机构、跨领域数据网，帮助实现“数据可用不可见”和“可信、可管、可控及可计量”。

“隐私计算技术是多种技术的合集，其中包括核心执行环境，联邦学习，安全多方计算，同态加密，差分隐私，零知识证明等一系列技术。每一个技术既在各自领域里独立发展，也呈现了融合统一的趋势，多元技术融合可以进一步提升隐私计算产品的安全性和应用性。”郑灏补充介绍。

目前，隐私计算已在政务、医疗、金融等多个领域初步落地，在保证数据安全的基础上，挖掘数据价值方面展现了良好的前景，成为数字化时代必不可少的安全底座和数据安全的基石。

在医疗领域，能够帮助医药企业、医疗机构和保险公司提高数据安全管理水平，同时还能够通过病例数据共享，形成联合AI模型进一步提高精准度，服务新药研发、临床辅助诊断、医保控费等。

在政务领域，隐私计算能帮助实现政府各部门数据的互联互通，促进政府跨部门协同；为政企数据共享利用提供解决方案，有利于充分释放政企海量数据蕴含的巨大价值。具体应用场景包括：政务数据开放、医保控费、反赌反诈反洗钱平台等。

在金融领域，隐私计算能帮助银行保险机构借助全行业数据安全地进行联合分析建模，帮助监管部门降低风险，也能帮助各个单位拓展业务，数字营销、精准获客、智慧风控、智能反欺诈等。

郑灏预期，今年隐私计算场景会拓展到更多不同的领域，隐私计算核心仍是解决数据挖掘和数据隐私保护之间的矛盾，也成为了数字化时代数字经济发展必不可少的安全底座。

当前隐私计算产品形态比较丰富，主要包括软硬件一体机、软件包、虚拟化容器部署以及云计算等多种载体，以上形式锘崴科技均有所涉及。据了解，锘崴科技近日发布的锘崴信®隐私保护一体机，满足了当下各行业对隐私计算持续增长的需求，是款自主可控、安全高效的软硬件一体机，支持超过100家联合接入计算。在医疗、保险、金融、交通、政务、公安、广告营销、物联网与工业互联网等多个业务有落地场景。

近两年，数据要素崛起，北京、上海、湖南等多地都在建立数据交易中心，郑灏指出，隐私计算服务商可以为数据交易中心构建数据共享服务平台，通过平台为用户提供联合分析和数据赋能的服务。同时还能够帮助数据交易中心更好的获得各个数据源的数据，能够打通像政务，金融，电信等多元数据。此外，基于隐私计算平台实现数据赋能，还可以为中小微企业提供普惠金融，丰富用户画像，风险画像等多种落地场景。

责任编辑：孟俊莲 主编：冉学东

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