楼继伟：必须控制平台垄断数据要素市场的系统性风险，守护公共利益

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 方凤娇 徐芸茜 北京报道

当前，数据作为生产要素的重要作用日益凸显。

早在去年3月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中第一次将数据列为生产要素。之后，“十四五”规划和2035年远景目标的建议指出，发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，并将推进数据要素市场化改革列入规划。这充分说明，数据作为生产要素的作用已经日益从中央层面引起高度重视，并且提高到了国家战略地位。

不仅如此，去年中央经济工作会将“强化反垄断和防止资本无序扩张”列为2021年八项重点工作之一，并明确提出要完善数据收集使用管理。至此，数据利用和保护已经被提到了战略层面。

在此背景下，1月30日，《数据要素领导干部读本》出版座谈会在线上举办。十三届全国政协常委、外事委员会主任、财政部原部长楼继伟表示，数据作为单列的生产要素在当前或今后一段时间，具有重大意义。从政府角度作为就是要发挥正外部性，控制负外部性。第一，公共数据要素市场，要建立规则，统一整合，适度开放；第二，要控制平台、垄断产生的系统风险，以及数据要素对实体经济造成的税收不公；第三，政府职能的边界是守护公共利益，数据要素市场的发展主要依靠市场的力量，体现要素价值。

发展数字经济非常必要

现在数据对全员要素生产率的贡献可以被发现，而且有巨大的作用。比如说数据的使用代替劳动力，数据的使用使得资本特别是数据和资本相结合产生的利润、控制力等等。因此，楼继伟认为，应该坚决把数据要素单列出来，要研究它、发展它，而且需要从宏观、微观上做适当的管控，发挥它正的外部效应。同时也管控它可能产生不利的一方面。

具体来看，楼继伟认为，首先发展数字经济非常必要。在服务业、制造业、金融业方面的数据要素深化进入，使得生产率的提高非常之大。例如，平台经济是数字经济中重要的一部分，其通过互联网平台来发展，有多种形式。如何发挥它们正的外部性，即数据和其他要素相结合，极大地提高全要素生产率，并控制负外部性。这是需要关注的要点。

对于政府定位，现在各地纷纷推出数据要素市场，实际上关键是把公共部门数据统一整合，适度公开。之后有保护隐私方面的管理，公开还要考虑到公共安全。至于数据要素市场要建立交易平台，怎么建立呢？楼继伟认为它不是传统交易的思维。同时凡是使用公共数据，必须要有规则。

其次，要重点控制负外部性。楼继伟以此前的蚂蚁金服事件为例，蚂蚁金服做风险识别的能力比中小银行高1倍以上，所以它助贷中小银行获客和找到好的贷款项目是非常有效的，应该鼓励发展。它已经服务了60家中小银行，比如中小银行有200家，它服务一多半的时候，若其算法出错就产生系统性风险。

楼继伟认为，对此，政府可以鼓励大家都做同样数据金融平台的业务，但要限制服务中小银行的个数，比如20家、30家。如果一共有150家中小银行，今后有5家左右的金融数据平台来做服务，一家金融数据平台只能服务30家中小银行，让他们去竞争，不能让一家独大。一个出错，就是系统性风险，政府应该管这些市场。

当然，还有一些意识形态的风险。此外，就是数据的安全。楼继伟重点提到，跨境数据安全也非常重要，我们要保持头脑清醒。

最后是税收的公平。对数字经济要公平地纳税，不能对实体经济造成税赋的不公。

不能过分地冒进

数字经济的发展的必要性毋庸置疑，但在楼继伟看来，说到底它更大的是使部分人获利比较大。同时，也存在一些不完善之处。

对此，楼继伟认为主要有如下几点。首先，相当一部分劳动密集产业被替代，实体店被关，零售被快递小哥取代。

其次，数字经济的发展要有互联网，但有些边远地区没有4G信号，或者宽带不能入户，无论是光纤入户还是宽带入户都要解决，不然他们就处于数字经济之外，享受不了数字经济的红利。比如扶贫州有互联网信号，可以通过电商卖东西、买东西，特别是售卖他们的农副产品，帮助他们脱贫。所以要增加4G信号和互联网信号，互联网信号是80兆到100兆带宽的数据进入，可以无线、光纤、电缆，可以进入到边远地区。

再就是，迫使一些人不得不转换就业，因此，必须对他们进行再教育的服务。

最后，楼继伟提醒，不能够过分地冒进。比如，没必要提出1000兆级的宽带广域覆盖。“现在光纤入户80兆到100兆，就可以看2K高清了。”他说。

据了解，《数据要素领导干部读本》面向各级政府、企事业单位领导干部，宣传数据要素国家战略与政策，介绍数据要素产业现状与发展趋势，由清华大学经济管理学院副院长李纪珍、清华x-lab数权经济实验室主任钟宏，联合中国证监会科技监管局局长姚前等多位专家编著，粤港澳数据要素产业化联盟提供学术支持。楼继伟、中央党校（国家行政管理学院）电子政务研究中心王益民主任作序，中国银行原行长李礼辉倾情推荐，是党政领导干部了解数据要素的优秀读本。

责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳

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