疫情加速商业地产数字化转型 行业趋向合纵连横 | 中国商业地产行业2020年会

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 李凯旋 成都报道

科技往往能够给行业带来变革机会，迸发出新的生机。近年来，各行各业的发展策略似乎都离不开数字化，数字化成为了行业发展的“催化剂”。商业地产则也同步抓住了这次机会，在疫情之后加快进行数字化转型。

但进行数字化转型并不能一步到位，如何能够让数字化真正在商业地产的运营中发力，也是行业需要解决的关键问题。11月16日至18日，以“谋变焕新 创造未来”为主题的中国商业地产行业（第十七届）2020年会在成都世纪城国际会议中心举办，年会由全国工商联主管的全联房地产商会商业地产工作委员会发起，中华全国商业信息中心、成都市商务局、华夏时报、吴晓波频道、场景实验室联合主办。聚焦“双循环下商业地产的机遇与挑战”，探寻行业“新战略、新消费、新运营、新机遇”，共谋后疫情时期商业地产的新方向。

商业数字化转型加速

2020年初，一场新冠肺炎疫情的“黑天鹅”袭来，各行各业均受到了不小的冲击。在疫情爆发后，商业地产等面临着客流减少等多个难题。多家商业地产披露的2020年度一季报显示，受到疫情影响，商业地产人流量大幅下降，公司营收也同比出现了大幅下跌。

随着疫情得到控制且防控逐渐常态化，商业地产开始思索这场突如其来的危机究竟能够给行业带来哪些改变。最终，行业发现，数字化或许能够从中释放不小的能量，而疫情的出现也使得商业数字化转型的速度加快了。

“我们的人工智能在数字世界里面，我们的团队则在真实世界里面，双方平行工作着、交互影响着，这样的方式在人类历史上从没有出现过。我们看到人工智能正在点点滴滴地改变人们的工作和生活。数字化不是一个风口，而是一个时代。”汇纳科技股份有限公司总裁丁遥如此认为。

而将视野放置在商业地产领域，丁遥以2020年十分火爆的直播为例。丁遥表示，直播是建立在平台、物流网络、云存储、云计算、网络通信等技术架构之上。这些技术架构的成本非常低，完全不需要像实体商业地产一样投入高达十几亿元的建设成本。直播通过每年不过数千元的成本便可以得到比实体商业地产更加凶猛的流量和更高的效率转化。

居然之家新零售集团股份有限公司总裁王宁同样表示：“作为传统的行业，居然之家在早些年也是很传统的企业。近两年，居然之家在数字化转型的过程中发现，通过对数字化的投入，可以非常快地提升行业效率，改善服务体验，从而形成规模化的效益。甚至在整个过程中，可以对行业重新进行介入。”

“疫情出现之后，行业对于数字化有了新的认识。此前，行业的数字化实践主要是建立在营销层面，例如直播等。从数字化的角度来看，上述内容是商业地产数字化的前端概念，其实际上是来自于后方的赋能。”凯德集团（中国）数字化战略与创新董事总经理李琤洁如此认为。

那么，疫情之后商业地产的数字化与疫情前究竟有哪些不同？李琤洁认为，一方面，疫情之后，行业对于数字化的认识出现了变化。另一方面，行业明白了商业地产数字化转型绝不是一蹴而就的事情。仅仅因为疫情的出现而打算发展数字化，是很难有所成就的。

如何真正落地数字化？

随着科学技术的不断发展，数字化已然成为趋势。但不能忽略的是，当数字化的概念被提出后，行业也出现了“人云亦云”的情况。在数字化的理念已经被建立起来之后，如何将这个虚拟的技术真正落地则是商业地产等行业面临的难题。

“大悦城在疫情期间做了很多线上化的尝试。从疫情开始后的一个月内，我们把正在经营的13个项目全部放置到了线上，很多店铺的销售额瞬间就上去了。我们认为，在发力线上化的同时，需要考虑线上适合做哪些内容。目前，我们的主战场还是在线下，线上是一个营销工具。未来，线上线下两者会形成搭配。”大悦城商管中心副总经理徐蓁说。

北京物美商业集团有限公司COO于剑波则认为，疫情已经改变了传统的行业模式，行业产生了不确定性。在这种不确定性中，在数字化的基础上，线上线下一体化可能是未来商业模式的一个重大变革和发展方向。

于剑波表示，物美一直都在全面拥抱数字化，彻底回归消费者本质。而未来数字化能否成功，则取决于如何用数字化的理念与方法，去重构传统零售业的场景流程和模式，用数字化的技术和工具来满足消费者的需求。

于剑波认为，在数字化为商业赋能这一方面，如何让线下流量转化为线上流量，以及实现场景内的转化，打造场景电商是商业需要具体去思考并落地的内容。

北京睿意德商业股份有限公司联合创始人王玉珂则深度分析了数据化存在的“4个陷阱”。王玉珂表示，第一个陷阱为大与小。大数据是对过去的总结，对未来的判断很弱。应该更关注小数据，没有小数据进行验证，后续的决策具有很高难度。第二个陷阱则是内和外，不能只关注内部数据而忽略了外部数据。第三个陷阱是上和下。线上活跃之后，企业对线下容易出现忽略，线上和线下不能完全进行简单的割裂。第四个陷阱是硬和软。企业关注数据平台这一硬系统，但建立系统仅仅是第一步，对数据的分析算法和决策是最重要的。

责任编辑：张蓓 主编：张豫宁

查看更多华夏时报文章，参与华夏时报微信互动（微信搜索「华夏时报」或「chinatimes」）