商业落地成AI企业集体发力点 追一科技发布业内首个大规模中文数据集

（AI创业公司追一科技CTO刘云峰）

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 卢晓 北京报道

“我们做企业服务的时候发现，客户这边经常是有一个钉子，但不知道用什么锤子来砸。我们这些搞AI的公司是拿着一个锤子，却不知道去哪里找钉子。”10月12日，AI创业公司追一科技CTO刘云峰在“首届中文NL2SQL挑战赛”期间接受《华夏时报》等媒体记者采访时如是说道。据《华夏时报》记者了解，NL2SQL(Natural Language to SQL)是自然语言处理（NLP）的一个分支，关注数据库的交互创新。

商业落地已经成为AI公司的集体发力重点。刘云峰认为，通过比赛可以很好地把AI的“钉子”和“锤子”匹配在一起，为技术找到落地的场景。

发布中文数据集

这次比赛期间，追一科技发布了NL2SQL业内首个大规模的中文数据集，包括4870张表格数据、近50000条标注数据以及相应的SQL语句。公开资料显示，该领域此前在国外已经由SalesForce、耶鲁大学等发布了WikiSQL和Spider数据集，但在国内市场目前还处于起步阶段。

刘云峰认为，公开数据集的出现，会大力推进NL2SQL行业的技术发展。“因为数据集就相当于一个公开的尺子，大家都愿意把自己最好的方法拿这个尺子度量一下，不会踩着不可靠的结论再去做。”据记者了解，曾担任谷歌首席AI科学家的李飞飞此前在在计算机视觉领域曾做出ImageNet数据集，后者被认为对AI行业影响重大。

刘云峰告诉《华夏时报》等媒体记者，在今年年初比赛之前，研究中文NL2SQL的只有微软和追一科技两家。但此次比赛吸引了1400多个团队参加，这个方向开始被关注。此外，据记者了解，比赛初期各参赛队伍的准确率尚为60%多，复赛结束时选手的最高成绩已达到92％。

有业内人士认为，NL2SQL在银行、保险、证券、电商等数据富矿领域有较大应用潜力,可以大幅降低数据库访问和使用门槛。“很多企业原始的数据和原始的知识就是以数据库形式存储的，相对知识图谱，数据库类的应用会更多。”刘云峰也告诉记者。

据记者了解，追一科技此次发布的数据集覆盖了金融、新零售、地产等十多个领域，其中金融行业的表格占一半左右。但他同时强调，在数据集上取得比较好的成绩说明已经具备一定泛化能力，“但最终落地还要基于它所在的垂直行业再做进一步调优。”

公开资料显示，主攻自然语言处理的追一科技于2016年创立，已经历经四次融资，合计获得七千多万美元融资。最近一次融资记录在今年4月，追一科技当时对外宣布其已完成C轮4100万美元融资。

刘云峰还表示，追一科技目前有四百多人的规模，在南京、上海以及新加坡等地都有自己的研发团队。其中新加坡的团队专门做NLP的国际化布局。他透露，国际化追一科技今年主要是打样，先探索一下东南亚市场，再探索欧洲市场。

NLP技术大年

数据集更大的作用是被认为会促进AI技术的产业化落地。事实上，商业落地已经成为AI行业面临的集体课题。

而相对于消费者市场，TO B成为AI落地的更大市场。刘云峰告诉《华夏时报》等媒体记者，消费者市场如果遇到有爆点，会出现指数极的增长。但是消费者市场的红利已经在消失，包括阿里、腾讯都在转做行业互联网。

“未来头部的AI公司一定是全栈的AI公司。”刘云峰说。他告诉记者，现在AI技术真正在工业落地时经常会同时处理多种信号，视觉和NLP等领域集合得越来越多，多模态融合成为趋势。

公开资料显示，计算机视觉领域的依图也在涉足智能语音、NLP相关领域。主打智能语音的科大讯飞也在做计算机视觉相关工作。记者了解到，追一科技也有自己的视觉和语音团队。其现在做的交互型数字人，实时过程中覆盖了语音、自然语言理解以及视觉三大AI领域的技术。

事实上，在上述AI三大领域中，计算机视觉领域发展的最为迅速。不仅目前AI行业的头部公司主要都出自计算机视觉赛道，计算机视觉赛道AI公司的估值也普遍高于其它领域。

刘云峰认为，计算机视觉赛道发展最快，源于其最早去成熟。“特别是公开数据集的出现大力地推进了视觉技术的成熟，并且能够满足我们工业上的需求，所以它的推广速度相对快一些。”他表示，从校招也可以看出来，视觉方面的人才是最多的，这方面的实验室也是最多。NLP和语音这两个方向完全是供不应求，许多都是从视觉领域转行进入。“这个方向当前还没有一家能够做到绝对霸主，AI的技术迭代非常快，后来者有很多机会冲击技术顶峰。”

刘云峰告诉记者，NLP很多时候是和歧义做斗争，这两年有很多自然语言基础能力的建设把这个问题解决得相对不错，我们可以在这个基础上面做更多更复杂的任务。“从技术成熟度来看，今年肯定是NLP的一个大年，落地到产品应该还有一两年的延后，后面会有一个比较大的爆发。”

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰

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