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李开复、知乎、美团等如何在DeeCamp上挑选AI项目

作者:闫妮 梁丽爽

来源:华夏时报

发布时间:2018-08-25 15:27:46

摘要:8月23日,DeeCamp在北大举行闭幕式。DeeCamp是全球规模最大的高校AI人才国际培养计划的一部分。通过学术+产业“双导师”的培训系统,1周集中知识课授课 + 4周实践课动手实践的课程设置,培训能快速对接产业的AI工程师。此次DeeCamp吸引了全球600多高校7000多学生角逐300个名额

李开复、知乎、美团等如何在DeeCamp上挑选AI项目

华夏时报(www.chinatimes.net.cn)记者 闫妮 实习记者 梁丽爽 北京报道

8月23日,DeeCamp在北大举行闭幕式。DeeCamp是全球规模最大的高校AI人才国际培养计划的一部分。通过学术+产业“双导师”的培训系统,1周集中知识课授课 + 4周实践课动手实践的课程设置,培训能快速对接产业的AI工程师。此次DeeCamp吸引了全球600多高校,7000多学生角逐300个培训名额,录取率仅为4.28%。

据介绍,DeeCamp AI训练营的导师团队包括学术大咖和产业大牛两个序列。学术大咖是图灵奖获得者John Hopcroft、深度学习大牛吴恩达领衔的来自康奈尔大学、卡内基梅隆大学、加州伯克利大学、密歇根州立大学、悉尼科技大学、北京大学等顶尖高校的学者。

产业大牛阵营则是创新工场CEO李开复领衔的来自创新工场、美团、知乎、旷视、美图、地平线机器人、景驰、猎户星空、科大讯飞、Google等头部公司的产业专家。

在结营仪式上,自动驾驶、“AI有嘻哈:自动写歌词”等8个项目获优胜奖,那这些头部公司是如何挑选AI项目?

创新工场:AI算法如何与嘻哈歌词内在规律有机结合

结营仪式上,东北大学张林峰领衔的“AI有嘻哈:自动写歌词”项目夺得了“最佳DEMO”奖。团队成员来自清华、北邮、北交大、中科院大学等。此让有趣的基于图灵测试理念的评估方法,AI算法与嘻哈歌词内在规律的有机整合,最终打造了一个既有吸引力,也能彰显AI未来价值的出色项目。

此项目由创新工场—创新奇智指导,以包含生成器、判读器两个组件的SequenceGAN为基础模型,可以根据一句歌词迭代生成一段押韵的嘻哈歌词。

在SequenceGAN基础之上,设一个嘻哈生成网络,先由编码网络生成一些跟主题相关的歌词。然后借鉴SentiGAN的想法,对生成器的目标函数进行修改,使得它不会重复输出相同的语句。

用基于规则的方式实现押韵、比如输入“你真美丽”,根据“i”的韵脚去构建一个向量,做一个简单的操作,就能够得到必然是押韵的结果,同时可以控制押韵的概率。

“这些选题直接是来自于非常前沿的研究成果,通过具体的成果体现出来。这是AI时代的特点,从一个前沿的东西到落地时间非常快。”地平线机器人工程院副总院长穆黎森说。

AI有嘻哈:自动写歌词

知乎:根据古诗文本语义意向如何生成图片

知乎公司指导的“基于文本语义的图片生成”项目获得“最佳方案奖”。它以WGAN—GP为模型,根据古诗文本语义意向生成图片,最后情感着色并且进行水墨化的风格迁徙。

对于文本,第一个是提取意向,第二个是情感辨别。首先是提取意向,小组先收集了五万多首诗的数据,当原文或者译文匹配的时候,通过规则匹配的方式,提取意向;当原文和译文都不起作用的时候,使用二是深度学习的方法提取意向;其次是情感识别,小组人工标注了两千多句诗的正负向情感,与此同时构建一个情感字典,以每首诗为单位,数这个诗当中有多少正向词汇,有多少负向词汇。以句子为单位,对古诗的情感进行预测判别,最终建立一个融合的模型,正确率达到80.1%。然后对人工收集2500张图片根据不同的分辨率进行情感着色,最后进行水墨风格渲染。

知乎技术副总裁李大任点评时说:“知乎从诗到图的项目,我们当时并没有给同学限制具体要什么,但是同学以一种很开放的形态,以令人惊艳的场景去落地,这个是我们之前没有想到的,给我们工业界在AI落地上有很多启发。知乎有很多自然语言文本数据,我们愿意开放给DeeCamp,共同激发更多的想法。”

美团和景驰如何就产业生态挑选项目

美团指导的“环境不可控场景下的拍照文档的地址文字识别”项目获得“最佳工程奖”,在拍照环境极其不清晰的情况下,依然准确的识别出地址文字,其准确度甚至超过了百度、腾讯。

美团点评算法研究员燕鹏表示:“大家用人工智能理性的算法解决很多感性的问题,这里面有一个关键点,需要把这些环节拆解成机器可以理解的模块来做,这个过程中我相信大家也遇到一些不容易拆解的模块,还需要人工做一些处理和定规则,现在能解决一部分问题,但是这个东西非常难,怎么样让机器学到非常客观的东西,这是一点。

获得DeeCamp 2018之星的是孙逸潇为组长的自动驾驶项目。孙逸潇来自伊利诺伊大学香槟分校,其他组员分别来自北大、复旦、北师大、华科、同济、哈工大等顶级名校。

该项目训练并建造出了一辆与真实无人驾驶汽车拥有相同技术架构的“缩微版”小车,探索了无人驾驶在未来物流、交通等领域的巨大应用潜力。评委会认为,对于完整机器人技术栈的准确理解,以及高效、高质量的软硬件系统整合能力,短短时间内,打造出来端到端训练的、拥有硬件平台以及完整技术栈的自动驾驶设备,体现了AI人才在工程领域的最佳实践路径。

景驰技术VP钟华认为,这各项目体现了对端到端的展望,想的非常深刻。我非常希望能够提供更多的数据,让这些同学继续做下去。

AI商业化人才需要将AI技术和中国的互联网创新、商业模式创新结合起来

中国的AI产业蓬勃发展,正处在迅猛上升期,但也呈现出来明显的结构不均衡。中国的往往是数据应用场景和商业模式驱动AI发展,但美国更多的是科技驱动AI发展,这两种不同的特点造成中国人才积累及需求和美国有所区别,其整体结构和人才结构也不同,这就造成我们对AI人才的需求在两方面存在着非常大的缺口。

创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚称,“一方面是我们缺少像美国那样顶级的AI领军人才,另一方面缺少非常多的把AI技术应用在实际商业场景中,能够和中国的互联网创新,能够和中国的基于大数据、商业模式创新,结合得非常好的AI商业化人才。”

创新工场人工智能工程院提供的分析显示,中国AI教育落差体现在顶尖人才鸿沟、师资力量薄弱、教育体系不足三个层面。

王咏刚认为,成功的AI人才至少要具备三种素质。第一要有扎实的基本功,比如数学知识,计算机科学知识;第二有对前沿技术的跟踪能力,否则在AI时代太容易落伍;第三要对算法在应用场景的需求、应用场景的架构里面自身的模块和别的模块怎么交互、自己的算法对于一个整体应用环节的贡献有多少等问题有一个基本概念。

基于此,由教育部、创新工场人工智能工程院、北京大学联合主办、北京前沿国际人工智能研究院协办了“2018年中国高校AI人才国际培养计划”。主办方希望通过教师和学生的培训,希望能完善中国高校人工智能课程体系建设。学生还能获得加入知名AI公司实习、就业的机会,打造全球最大规模AI人才培训计划。

李开复称,希望将DeeCamp建成一个可以复制,可以规模化的面向优秀人才的人工智能培养体系。初步建立起这样一种真正的平台,未来DeeCamp也会长期致力于这样一种方向,同步于人工智能的科技和产业快速变革,在人工智能商业化大潮中弥补应用的不足,从根本上提升中国在人工智能产业的竞争力。

“我们希望把这个项目打造成为打造中国高校AI培养体系试验田。”王咏刚表示。

责任编辑:孟俊莲 主编: 冉学东


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