如何发现信用债市场债券违约的可能迹象

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 姜煦 金微 北京报道

4月18日，鼎复数据科技（北京）有限公司（简称“鼎复数据”）在京发布“复眼▪违约预警系统”产品。“鼎复之眼”通过多维度覆盖债券市场相关信息，智能完成数据的结构化处理，帮助信用债市场的相关机构尽早发现债券违约的可能迹象。

同时，产品架构支持非标资产的违约风险识别，便于商业银行用户定制系统，全面提升对公业务中的债务人风险识别能力。

鼎复数据创始人、CTO吴雪军称，债券和信用研究的重点在于，分析债务主体的偿债能力和偿债意愿。鼎复数据从“人财物产供销”六要素出发，覆盖信息涉及经济周期、行业特征、公司治理、公司评级、负面舆情等方方面面，构建了“鼎复之眼”数据体系，研发出了自有的〈复眼▪违约预警系统〉。“复眼”系统在数据方面具有“全面、精细、及时“的优势，在架构方面具有可扩展、可定制的特点。

微软亚洲研究院资深研究员李沐博士表示，NLP（自然语言处理）是人工智能领域的皇冠，同时也是最具挑战性的领域。NLP在金融业中有广泛的应用，包括高效的进行数据整理、辅助逻辑判断，从而提升金融行业从业人员的研究效率。

鼎复数据CTO吴雪军是百度NLP团队的创建者，百度科学家。他带领的鼎复技术团队是NLP领域的领先团队。鼎复数据在这一领域涉足很深，在运用大数据和人工智能技术为金融行业提供数据处理、金融分析、快速研究决策的基础上，鼎复数据开发了“债券违约预警系统”，运用自然语言处理前沿技术帮助金融专业机构把风险防范从“事后”转为“预警”，防患于未然。

鼎复数据成立于2015年8月，是一家以智能投研平台业务为主的金融科技公司，客户包括基金、券商、银行、资产管理公司等。去年初，鼎复数据宣布完成8000万元A轮融资，由领沨资本领投。鼎复数据获得资本认可，再次佐证了资产管理行业开启智能篇的观点。特别是随着人工智能技术趋于成熟，资产管理行业智能化改造已是大势所趋。

责任编辑：孟俊莲 主编：冉学东

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