梁雪青：流数据库与人工智能技术正大力推动产业和服务升级

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 米方 西安报道

近日，在西安召开的第七届中国信息技术服务产业年会上，柏睿数据对当今流数据库技术及其应用现状和前景的介绍，引起了与会者强烈兴趣。柏睿数据总裁梁雪青在会上介绍说，在智能制造领域，流数据库有很大的应用空间。在只要有传感器回传数据的每个点上，每秒都在像流水一样回传数据，如何分辨这些海量数据的价值，并对其进行实时分析，如何在事件发生之前预知可能发生的事件并预警，是普通数据库无法应对的，而流数据库技术则可以解决这一切问题。梁雪青会后接受了记者的专访，畅谈她对这项关键技术应用前景的分析认识。

记者：您认为柏睿数据这类基础软件企业现在面临怎样一种机遇？

梁雪青：从当今共享经济的特性来看，基础软件企业正面临前所未有的机遇，依靠流数据库等先进技术与领先的国际地位，能够支撑共享经济的众多产业大步前行，甚至插上翅膀飞奔。

记者：数据化转型和共享经济有什么样的关系？

梁雪青：应是共生伴生、相互促进的关系。数据本质上要服务于产业。共享经济的前提要有大量不断涌现的数据，而我们的流数据分析技术，为共享经济提供了产业支撑平台。拿摩拜单车举例，每个人的使用都会产生不同的数据流，如何从中找到有价值的数据，并搞清有价值的数据从何而来，完全取决于大数据技术分析。数据流越大，对于核心技术特别是对于我们的分布式数据库技术依赖也越高。

记者：柏睿数据目前在金融科技、新零售等领域都有用户，这些用户的创新业务，如何使用柏睿创新的技术？如何应用这类技术促进消费升级、产业升级、服务升级的实现？

梁雪青：促进消费升级、产业升级、服务升级，这是一个完整的话题，体现在政府、企业、社会几个纬度的层面。我们的客户，有政府客户、电信客户，也有医疗客户。

政府服务升级方面，每年政府都会发布很多大大小小涉及社会各个层面的政策。这些政策一经发布，会在网上引起比较复杂的舆论反应。柏睿数据提供了针对性的技术平台，可以帮助抓取这些舆情反应，并通过人工智能，进行分析，从而形成舆情报告，提交给政府的决策部门，政府部门再根据报告对政策进行调整。这种大数据直接分析的能力，可以有效帮助政府决策科学化。

当遇到一些社会突发事件时，比如一家牛奶厂失火这种紧急情况，此时公共关系如何处理，是非常敏感的。政府马上开始一级备案，我们就用全网抓取的一些数据进行分析，发现网民关心的内容，其实和政府关心的内容是不一样的，跟奶制品企业关注的内容也不一样。奶制品企业关注自己会有多大的损失，有无人员伤亡；而网民关心黑烟里是否有添加剂的化学成分，里面是否有致癌物质。所以企业公关部门和政府马上出面根据网民的诉求，调整了公关应急方案，作出了合理的解释，迅速使民众了解了事件的真相。

另外，我们的技术支持的一个大型医疗企业，他们拥有100多家医疗服务社区。他们做医养结合，把区域的环境、气候、生活方式，还有当地一些医生对于一些常见病的案例数据抓取过来进行分析，再与当地人群进行综合比对，发现由于某一社区特殊的生活习惯，导致了糖尿病多发的现象。因此，企业立刻在社区开设了糖尿病医学讲座和普及健康生活方式的培训课程，还有一些药品的推荐、食物的推荐、保健品的推荐，马上就形成了完整有效的医养结合的社区服务。

以上都是一个个实实在在的贴心、暖心的服务，而这一切的依据和基础，都是经数据的实时分析而来的。

记者：如何看待国内外高速发展的AI技术及应用?

梁雪青：当前，新一轮科技革命和产业变革日新月异，未知远远大于已知。人工智能依托互联网、大数据技术，正在向深度迅猛发展，成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、社会建设的新机遇。而AI技术高速发展的背后是科技人才的高速崛起，尤其是在欧美国家，从事大数据分析挖掘的高级工程师比比皆是。我国在AI方面的人才储备，特别是在AI基础科研领域人才的储备，还很薄弱。今年《领英》发表了《全球AI领域人才报告》，其中提到美国AI人才储备有85万，而中国仅5万。美国AI人才有71.5%具备了10年以上的从业经验，而中国的AI人才仅有38.7%有10年以上的工作经验。特别值得一提的是，在AI人才分布中，美国AI基础层人才占比超七成，这保证了美国能继续保持对AI领域的领导。

美国在AI领域的先发优势得益于长期的布局，但同时和美国强大的数学等基础科学实力有着密切关系：我们不仅可以看到在AI领域计算机视觉、自然语言处理等方向数学扮演的奠基性角色，更应注意美国在AI领域最前沿的研究成果，很多都结合了数学领域近年来发展出来的深刻理论。我国近些年对数学专业领域的建设投入不少，这些投入包括依托各高校建立数学中心，通过中组部千人计划吸引海外数学人才等。

记者：如何看待流数据技术与库内人工智能技术的前瞻性运用?

梁雪青：社会在不断变化，学习算法也是如此。机器学习正在重塑科学、技术、商业、政治以及战争。卫星、DNA（脱氧核糖核酸）测序仪以及粒子加速器以前所未有的精细胞程度探索自然，同时学习算法将庞大的数据转变成新的科学知识。企业也未曾像如今这样了解自己的产品。但是通过对海量、高并发的数据进行流式抓取并在数据库内进行深度学习分析，可以做到推算出来的数据是精准的、有价值的。当然机器学习也是一种构建自我的技术工具。柏睿数据的库内人工智能技术就像技艺精湛的工匠，它生产的每个产品都不一样，而且专门根据客户的需求精细化定制，时时刻刻在变化分析，即时产生数据价值。

查看更多华夏时报文章，参与华夏时报微信互动（微信搜索「华夏时报」或「chinatimes」）